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汽零新场景-人形机器人系列深度:驱动,拆解,产业链.pdf

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核心观点总结

  • 人形机器人赛道筛选基于空间格局与成长路径二维标准。
  • 车端同源性软硬件赋能,推动人形机器人成本下降及功能升级。
  • 人形机器人的BOM成本中,执行系统占比最高,约53.2%。
  • 工艺技术及客户同源的汽零企业将从人形机器人的发展中受益。
  • 产业链相关标的包括执行系统、传动、电机、电控、热管理及感知系统等领域。
  • 风险提示包括人形机器人产业化进度不及预期、AI技术发展不及预期、技术路线不确定以及研报信息更新不及时的风险。

值得思考的问题?

  • 人形机器人的商业化进程中,哪些技术瓶颈是当前最需要突破的?
  • 在人形机器人的成本控制方面,供应链的优化和国产化替代能带来多大的成本下降空间?
  • 人形机器人在多场景应用中的安全性和可靠性如何保证?
  • 与汽车行业相比,人形机器人行业的发展速度和市场潜力如何?
  • 在AI技术发展迅速的背景下,人形机器人的智能化水平将如何影响其市场竞争力?
  • 考虑到技术路线的不确定性,投资者应如何评估和选择投资于人形机器人产业链的相关企业?