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AI赋能智能驾驶专题报告：我们怎么看高阶智驾体验拐点？.pdf

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核心观点总结

引言：随着电动化渗透深入，智能化可能成为汽车行业新一轮变革的引擎。
技术方案：AI发展和算力提升使得智能驾驶技术方案趋于收敛，竞争集中在算法、数据闭环和云端算力。
智驾水平评价：通过消费者付费意愿和使用意愿客观衡量车企智能驾驶体验。
智驾体验跟踪：关注付费率和使用率，以此跟踪智驾技术的成熟度和市场接受度。
投资建议：在AI技术迭代和智能化赋能下，关注中国品牌车企及智能化相关的零部件和服务提供商。
风险提示：智能化渗透率、政策推进、核心零部件供应可能存在的风险。

值得思考的问题？

智能化技术的发展是否能持续推动汽车行业的颠覆式变革？
在技术方案趋于收敛的背景下，各车企如何构建自身的竞争优势？
消费者对智能驾驶技术的接受度和付费意愿是否会随着技术进步而增加？
智能驾驶的商业化进程中，如何平衡技术创新和成本控制？
面对智能化渗透率提升不及预期的风险，车企应如何调整战略？
政策推进不及预期时，如何评估对智能驾驶技术发展的影响？
在核心零部件供应风险中，如何确保供应链的稳定性和安全性？